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數據刷量造假影響惡劣,創藍萬數利用技術手段凈化虛假數據
發表時間:2019年6月14日 15:37 來源:新科技 責任編 輯:U

近日,“微博1億轉發量”的數據造假案件宣布告破,涉案應用——“星援App”的制作人,因涉嫌破壞計算機信息系統罪,被北京警方刑事拘留。

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此次案件直接登上微博熱搜,這體現了目前社會公眾對明星虛假流量事件的關切。據悉,星援App是一款模擬微博客戶端,通過破解微博加密算法實現批量轉發微博內容的應用軟件。該軟件在收取用戶費用之后,能夠對特定用戶和博文進行批量轉發操作。這種轉發刷量行為嚴重干擾了微博正常的輿論生態,也對用戶賬號安全產生威脅。

除了此次微博曝光的轉發量數據造假以外,數據造假還出現在很多行業,例如影視播放行業,曾經在某電商網站上,商家出售的單部電視劇播放量為1萬的價格低至5塊錢,并且在不同的平臺和不同的規則下,定價也不同。

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為何刷量如此簡單而且便宜?其實數據造假的背后有著專業且又強大的技術和團隊作為支撐。

在“流量為王”還沒有被終結的時代,為了流量、為了排名等進行數據造假已形成了各行業常見的現象,這也是風險控制存在的意義。但對于數據造假、軟件群控模擬正常用戶來達到欺詐的行為,已經不能簡單地從簡單的技術、單一的維度以及單獨的企業來實現。

要在技術上實現防造假這一風控能力對于很多風控企業來說亦是一種考驗,首先需要多維度的海量數據作為支撐,其次是數據算法的不斷精進,從而更加精準地完成用戶畫像,在用戶在企業平臺產生注冊登陸、轉發評論、播放投票等行為時能夠更加迅速精確的返回結果,從而阻止虛假模擬的造假用戶完成這些操作,或者將這些操作忽略不展示出來。

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在防數據造假的安全風控方面,創藍萬數目前已經通過本地庫、運營商數據和其他第三方數據等數據源實現了對用戶的多層次多維度畫像及識別,這些維度數據包括手機底層數據、手機號碼流量使用和通話時間數據、購物行為、支付行為等,確保能夠準確的分辨出真實用戶和軟件模擬的虛假用戶,幫助企業識別假流量假數據。同時該全景風控產品可以實現毫秒級別的即時反應,從而實現在注冊登錄階段就可以完成風控的目的,將虛假用戶拒之門外。

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